基于VANETs下的决策树多副本机会路由协议

发布时间：2018-08-24 07:47

【摘要】：在车载自组织网络(vehicular Ad hoc networks,VANETs)中,当节点缓存和消息副本数目被限制的情况下,如何合理地选择车载网络的路由节点是实现VANETs高效转发和投递的关键问题。为此提出了一种基于学习方法的决策树理论的多副本VANETs机会路由协议(D-Tree)。D-Tree将VANETs中节点间的传输和连接因素看做多个属性的集合,并与决策树方法得到一个消息转发规则,同时结合多副本路由与机会路由的"存储─携带─转发"优势进行消息投递。真实数据集上的实验结果表明,在场景密集的情况下,D-Tree相比于Bubble和SW路由算法投递成功率提高了近10%,同时在投递延迟等方面也具有明显优势。
[Abstract]:In (vehicular Ad hoc networks,VANETs), when the number of nodes cache and message replica is limited, how to select the routing nodes reasonably is the key problem to realize the efficient forwarding and delivery of VANETs. In this paper, a multi-replica VANETs opportunistic routing protocol (D-Tree). D-Tree based on decision tree theory based on learning method is proposed. The transport and connection factors between nodes in VANETs are regarded as a set of multiple attributes, and a message forwarding rule is obtained from the decision tree method. At the same time combined with multiple copy routing and opportunity routing "store-carry-forward" advantage of message delivery. Experimental results on real data sets show that the success rate of D-Tree is increased by nearly 10% compared with that of Bubble and SW routing algorithms, and it also has obvious advantages in delivery delay and so on.
【作者单位】： 重庆市工业学校;重庆邮电大学信息产业部移动通信技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61171111) 重庆市自然科学基金(CSTC2011jj A40046)~~
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2200118