基于均匀圆阵的改进UCA-ESPRIT算法

发布时间：2018-08-26 11:58

【摘要】：波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的研究热点和难点之一。基于阵列天线,利用空间谱估计理论进行DOA估计,提出一种改进算法——I-UCA-ESPRIT。首先根据均匀圆阵(UCA)的中心对称性,将输入信号进行重新排列;然后将重新排列的信号进行实值转换,并对相关矩阵进行特征值分解;最后引入SVD算法,以求解来波信号的方位角和俯仰角。仿真结果表明,该算法不仅适用于DOA估计的非相干信号和相干信号,且优于UCA-RB-MUSIC算法和UCA-ESPRIT算法。
[Abstract]:Direction of arrival (DOA) estimation is one of the hot and difficult issues in array signal processing. Based on array antenna and spatial spectrum estimation theory, an improved algorithm I-UCA-ESPRIT I-UCA-Esprit is proposed. Firstly, according to the center symmetry of uniform circular array (UCA), the input signal is rearranged; then the rearranged signal is converted into real value, and the eigenvalue of correlation matrix is decomposed. Finally, the SVD algorithm is introduced. The azimuth and pitch angle of the wave signal are solved. Simulation results show that the proposed algorithm is not only suitable for incoherent and coherent signals estimated by DOA, but also superior to UCA-RB-MUSIC and UCA-ESPRIT algorithms.
【作者单位】： 长江师范学院电子信息工程学院;重庆大学通信与测控中心;
【基金】：国家自然科学基金(61501066) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40003)资助
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2204796