基于训练序列的光信道估计

发布时间：2018-08-28 16:24

【摘要】：大气信道的复杂性会引起信道状态参数的随机变化,这对通信系统性能有很大影响。为此,研究了基于训练序列的沙尘光信道估计,以m序列为训练序列,采用时分复用方式构建了一种基于训练序列的光信道估计方案。该方案利用训练序列中的0序列,构造了一种噪声方差的估计方法。在此基础之上,研究了最小均方误差(MMSE)准则下不同散射路径数和训练序列长度对估计均方误差(MSE)和系统误码性能的影响。研究结果表明,在小信噪比的大气信道中,MMSE准则下散射路径数不宜超过5,m序列长度选63为宜。
[Abstract]:The complexity of atmospheric channel can cause the random change of channel state parameters, which has great influence on the performance of communication system. In this paper, the sand and dust channel estimation based on training sequence is studied. Using m sequence as training sequence, a scheme of optical channel estimation based on training sequence is constructed by time division multiplexing (TDM). Using the zero sequence in the training sequence, the scheme constructs a noise variance estimation method. On this basis, the effects of the number of scattering paths and the length of training sequence on the estimated mean square error (MSE) and the system error performance under the minimum mean square error (MMSE) criterion are studied. The results show that the number of scattering paths under the MMSE criterion is not suitable for selecting 63 for the length of 5mm sequence in a small SNR atmospheric channel.
【作者单位】： 兰州理工大学计算机与通信学院;
【基金】：国家自然科学基金(61465007,61265003,61461026) 兰州理工大学博士基金(14-0232)资助项目
【分类号】：TN929.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2209939