基于SCA的欠定跳频网台分选方法

发布时间：2018-08-31 12:28

【摘要】：针对组网跳频信号在欠定条件下网台分选效果不佳的问题,提出了一种基于稀疏成分分析(sparse component analysis,SCA)的欠定跳频网台分选方法。在估计混合矩阵时,首先利用观测信号的实部与虚部方向一致性检测时频单源点,在采用S变换构造时频比矩阵的基础上,利用方差法实现了混合矩阵估计;在源信号恢复时,利用改进的子空间投影法得到源信号的时频域分离,最后可通过S逆变换得到时域分离信号,从而实现了欠定条件下的跳频网台分选。仿真结果表明,该方法有效实现了混合跳频信号在欠定条件下的网台分选且适用于跳频同步或异步组网方式,提高了分选性能和抗噪性能。
[Abstract]:In order to solve the problem that the frequency hopping signal in the network is poorly sorted under the underdetermined condition, a method based on sparse component analysis (sparse component analysis,SCA) is proposed for the undetermined frequency hopping network sorting. In order to estimate the mixed matrix, we first detect the time-frequency single source point by using the direction consistency of the real part and the imaginary part of the observed signal. On the basis of constructing the time-frequency ratio matrix by using S-transform, the mixed matrix estimation is realized by the variance method, and when the source signal is restored, The time-frequency domain separation of the source signal can be obtained by using the improved subspace projection method. Finally, the time-domain separation signal can be obtained by S-inverse transformation, thus realizing the frequency hopping network station sorting under the underdetermined condition. The simulation results show that the proposed method can effectively realize the separation of the hybrid frequency hopping signals under underdetermined conditions and is suitable for the synchronous or asynchronous networking mode of frequency hopping. The performance of separation and anti-noise is improved.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401499,61601500)资助课题
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2214987