基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测方法

发布时间：2018-09-06 06:35

【摘要】：给出了一种基于极化交叉熵和Yamaguchi分解相结合的飞机目标检测方法。首先计算极化SAR图像中各个像素点与平面、左螺旋体、右螺旋体三种基本散射体的相似性参数,并利用相似性参数构造极化交叉熵;然后采用Yamaguchi分解方法提取偶次散射分量功率;最后结合极化交叉熵与偶次散射分量功率构造检测特征量,并进行阈值判别提取飞机目标。利用美国UAVSAR和美国AIRSAR系统采集的全极化实测数据对算法进行实验,结果表明,该算法能够有效的检测出飞机目标,并且虚警较少。
[Abstract]:A method of aircraft target detection based on polarimetric cross entropy and Yamaguchi decomposition is presented. At first, the similarity parameters of three basic scatterers in polarimetric SAR images, such as pixels and planes, left spirals and right spirals, are calculated, and the polarimetric cross-entropy is constructed by using the similarity parameters. Then the Yamaguchi decomposition method is used to extract the even scattering component power, and the polarimetric cross-entropy and the even scattering component power are combined to construct the detection eigenvalue, and the threshold value is used to extract the aircraft target. The experimental results show that the algorithm can detect aircraft targets effectively, and the false alarm is less.
【作者单位】： 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61571442)
【分类号】：V24;TN957.52

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本文编号：2225545