基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法

发布时间：2018-09-11 10:57

【摘要】：针对非协作通信中猝发类幅相调制信号先验信息少,数据量小,信噪比低等特点,该文在修正常模算法(MCMA)数据重用算法基础之上提出一种基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法,采用接收信号的统计信息代替调制信息,并引入循环迭代的思想,实现了猝发信号的快速盲均衡。此方案不需要调制方式等先验信息,复杂度低,灵活性好,适合非合作接收条件。仿真表明,在抗噪声,抗频偏,抗相偏性能与传统算法基本保持一致的前提下,该文算法在收敛速度,稳态误差等方面均优于原算法,对深衰落信道效果显著,可应用于工程实践。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of less prior information, small amount of data and low signal-to-noise ratio (SNR) of burst like amplitude-phase modulation signal in non-cooperative communication, Based on the modified norm algorithm (MCMA) data reuse algorithm, a burst signal blind equalization algorithm based on constellation soft information is proposed in this paper. The statistical information of the received signal is used instead of the modulation information, and the idea of cyclic iteration is introduced. The fast blind equalization of burst signal is realized. This scheme does not require prior information, such as modulation, low complexity, good flexibility, and suitable for non-cooperative reception conditions. Simulation results show that the performance of anti-noise, anti-frequency offset and anti-phase offset is basically consistent with the traditional algorithm. The proposed algorithm is superior to the original algorithm in terms of convergence speed and steady-state error, and has remarkable effect on deep fading channel. It can be used in engineering practice.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61072046)~~
【分类号】：TN911.5

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本文编号：2236496