SAR实时成像系统的快速定点仿真验证技术

发布时间：2018-09-14 18:14

【摘要】：SAR实时成像处理系统的定点化优化能够减小系统存储规模、提高系统运算速度,是降低系统功耗、减小系统规模、提高实时性的有效方法.本文以CS成像算法为例,分析并统计了算法的运算量,针对其核心运算——FFT进行了定点化优化,选择基-22FFT算法,设计了合理的定标策略.采用SystemC语言对整个SAR成像系统进行了系统级快速仿真和验证,真实模拟了FPGA系统的实现结果.对16 384×16 384大小的点阵数据和面目标数据采用24bits的字长进行了成像仿真,仿真结果满足系统指标要求.
[Abstract]:The fixed-point optimization of SAR real-time imaging processing system can reduce the storage scale of the system and improve the system operation speed. It is an effective method to reduce the power consumption, reduce the scale of the system and improve the real-time performance. Taking the CS imaging algorithm as an example, this paper analyzes and statistics the calculation amount of the algorithm, optimizes its core operation, selects radix-22 FFT algorithm, and designs a reasonable calibration strategy. The whole SAR imaging system is simulated and verified by SystemC language at the system level, and the realization results of the FPGA system are simulated. The dot matrix data and surface target data of 16 384 脳 16 384 are simulated by the word length of 24bits. The simulation results meet the requirements of the system.
【作者单位】： 北京理工大学信息与电子学院;
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2243487