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基于空频分解信号子空间向量的时间反演成像

发布时间:2018-09-14 20:17
【摘要】:论文提出基于空频分解信号子空间向量的时间反演成像新方法。利用天线阵列采集的散射场数据建立空频矩阵,奇异值分解该矩阵得到信号子空间向量,以此实现对目标的选择性成像。基于完全散射场数据的成像伪谱包含多个子向量贡献,相当于多次成像叠加,具有统计特性。新方法既避免了传统的空空分解时间反演算法产生的随机相位的影响,又具有较好的抗干扰性能,即使叠加信噪比10 d B的高斯白噪声,也能实现对多个目标的准确成像。
[Abstract]:In this paper, a new time inversion imaging method based on space-frequency decomposition signal subspace vector is proposed. The space-frequency matrix is established by using the scattering field data collected from the antenna array, and the signal subspace vector is obtained by singular value decomposition (SVD), so as to realize the selective imaging of the target. The imaging pseudospectrum based on the complete scattering field data contains multiple subvector contributions, which is equivalent to multiple imaging superpositions and has statistical properties. The new method not only avoids the influence of random phase generated by the traditional space-time decomposition time inversion algorithm, but also has good anti-jamming performance. Even when Gao Si white noise with 10 dB signal-to-noise ratio is superimposed, the accurate imaging of multiple targets can be realized.
【作者单位】: 西南交通大学电磁场与微波技术研究所;
【基金】:国家自然科学基金委和中国工程物理研究院联合基金(U1330109)~~
【分类号】:TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 范晶晶;赵德双;张浩然;周城;;基于时间反演的天线阵列激励分布确定方法研究[J];电子与信息学报;2014年09期

【共引文献】

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1 钟选明;李军野;廖成;;基于空频分解信号子空间向量的时间反演成像[J];电子与信息学报;2017年02期

2 陈秋菊;姜秋喜;曾芳玲;刘鑫;;稀疏阵列时间反演脉冲信号空间功率合成方法[J];电波科学学报;2016年03期

【二级参考文献】

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4 张光e,

本文编号:2243765


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