一种基于发射极化优化的目标最优估计算法

发布时间：2018-09-18 11:01

【摘要】：对于矢量测量极化雷达,针对杂波背景下目标极化散射矢量最优估计问题,以最小化目标散射矢量估计的均方误差为准则,设计了基于发射极化优化的目标散射矢量最优估计问题形式,提出了一种基于序贯估计的发射极化优化算法。数值仿真试验验证了算法的有效性,证明了极化雷达发射极化优化较固定极化设计的性能优势。
[Abstract]:For vector measurement polarization radar, the mean square error of target scattering vector estimation is minimized to solve the problem of target polarization scattering vector estimation in clutter background. A target scattering vector optimal estimation problem based on emission polarization optimization is designed, and a sequential estimation based emission polarization optimization algorithm is proposed. The effectiveness of the algorithm is verified by numerical simulation, and the performance of polarization optimization of polarimetric radar is proved to be superior to that of fixed polarization design.
【作者单位】： 郑州航空工业管理学院计算机学院;黄河科技学院;郑州大学软件学院;
【基金】：河南省科技厅科技攻关项目(162102210245);河南省教育厅科学技术研究重点项目资助计划项目(14A510017);河南省教育厅科学技术研究项目(15B520037) 郑州市科技局科技攻关项目(20140644)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2247703