CRAHNs中干扰和能耗有效的联合功率控制路由算法仿真研究

发布时间：2018-09-18 18:51

【摘要】：针对认知无线Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks,CRAHNs)下垫式(Underlay)频谱接入模型,次用户节点对主用户干扰功率过高,以及次用户节点能量过早耗尽的问题,提出了基于粒子群优化算法的联合功率控制的路由与频谱分配算法PRSA,以最小化次用户对主用户的干扰功率与延长网络生存时间为目标,包括粒子编码与粒子初始化、适应度函数、粒子飞行。设计了包含信道与发射功率等级二元组的邻接矩阵粒子编码结构,以及重新定义了粒子的3种运算规则。仿真结果表明,PRSA能在最小化对主用户的干扰功率的同时,延长网络生存时间。
[Abstract]:In view of the underlying (Underlay) spectrum access model of cognitive wireless Ad Hoc network (Cognitive Radio Ad Hoc Networks,CRAHNs), the interference power of secondary user node to primary user is too high, and the energy of secondary user node is exhausted prematurely. This paper proposes a joint power control routing and spectrum allocation algorithm (PRSA,) based on particle swarm optimization (PSO), which aims at minimizing the interference power of secondary users to primary users and prolonging network lifetime, including particle coding and particle initialization. Fitness function, particle flight. The adjacent matrix particle coding structure including the binary group of channel and transmit power level is designed and three kinds of operation rules of particle are redefined. The simulation results show that PRSA can minimize the interference power to the primary user and prolong the network lifetime.
【作者单位】： 中南林业科技大学计算机与信息工程学院;中南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61309027,61379057) 湖南教育厅优秀青年基金(13B148) 中国博士后基金面上资助项目(2013M542136) 湖南省博士后科研资助专项计划项目(2014RS4027)
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2248790