非递归最小不连续相位解缠算法及其优化方法

发布时间：2018-10-05 08:42

【摘要】：提出了一种非递归最小不连续相位解缠算法,并对其解缠效率进行了优化。在深入分析最小不连续算法的基础上,采用栈来保存生长边添加过程和消圈过程中的中间数据,实现了非递归最小不连续相位解缠算法。然后将其与量化质量引导相位解缠算法相结合,通过限制优化区域加速算法收敛。对InSAR(interferometric synthetic aperture radar)和InSAS(interferometric synthetic synthetic aperture sonar)干涉相位图的解缠试验结果表明:本文方法在保持相位解缠精度的同时,极大提高了相位解缠效率。
[Abstract]:A non recursive minimum discontinuous phase unwrapping algorithm is proposed and its unwrapping efficiency is optimized. Based on the analysis of the minimum discontinuous algorithm, a non-recursive minimum discontinuous phase unwrapping algorithm is implemented by using the stack to preserve the intermediate data in the growth edge addition process and the de-loop process. Then it is combined with the quantization mass-guided phase unwrapping algorithm to accelerate the convergence of the algorithm by limiting the optimization region. The results of InSAR (interferometric synthetic aperture radar) and InSAS (interferometric synthetic aperture sonar) interferometric phase unwrapping experiments show that the proposed method can greatly improve the efficiency of phase unwrapping while maintaining the precision of phase unwrapping.
【作者单位】： 海军工程大学海军水声技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金(41304015,61671461) 中国博士后科学基金(2015M582313)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2252734