基于分层聚类和干扰对齐的MIMO链路调度算法

发布时间：2018-10-09 17:40

【摘要】：为了降低干扰对齐所需的处理开销,将链路划分为多个簇分别进行处理成为可行的办法之一。针对现有簇划分算法中运算复杂度较高的问题,本文提出了一种基于最小信干比的簇划分算法。在此基础上,针对所有簇同时通信造成部分簇内链路接收端信干噪比(Signal to interference plus noise ratio,SINR)较低的问题,本文将以链路为单位的调度问题等效为以簇为单位的调度问题,提出了一种基于层次聚类的簇调度算法。理论与仿真实验结果表明,本文所提出的簇划分算法的运算复杂度明显低于现有算法,且相同条件下的系统平均吞吐量更高。同时,本文提出的基于簇层次聚类的调度算法不同程度地提升了各簇内链路接收端的SINR,系统可根据不同的性能需求进行调度策略选择。
[Abstract]:In order to reduce the processing overhead of interference alignment, it is one of the feasible methods to divide the link into multiple clusters and process them separately. Aiming at the high computational complexity of the existing cluster partitioning algorithms, a cluster partition algorithm based on minimum signal-to-interference ratio is proposed in this paper. On this basis, aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (Signal to interference plus noise ratio,SINR) caused by the simultaneous communication of all clusters, the link unit scheduling problem is equivalent to the cluster unit scheduling problem in this paper. A cluster scheduling algorithm based on hierarchical clustering is proposed. The theoretical and simulation results show that the computational complexity of the proposed clustering algorithm is significantly lower than that of the existing algorithms, and the average throughput of the system is higher under the same conditions. At the same time, the scheduling algorithm based on cluster hierarchical clustering proposed in this paper improves the SINR, system of each cluster link receiver to different extent according to different performance requirements.
【作者单位】： 电子工程学院通信系;
【分类号】：TN919.3

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本文编号：2260190