基于蚁群算法的网络路由最优路径判断模块设计与实现

发布时间：2018-10-10 13:38

【摘要】：网络中节点的能量是有限的,网络拓扑结构具有波动性,导致传统网络路由算法不能有效适应这些变化,自组织性较差,无法及时获取最优路径,大大降低网络性能。因此,设计基于蚁群算法的网络路由最优路径判断模块。其以FPGA为控制核心实现硬件设计,具体包括控制模块、存储器模块、寻求后续节点集模块、采集后续节点模块、状态调整模块、信息素调整模块和最优路径判断模块。模块实现部分给出了蚁群算法的核心代码。实验结果表明,所设计的最优路径判断模块具有较高的收敛速率,获取的路径更短,能够延长网络的运行周期。
[Abstract]:The energy of nodes in the network is limited, and the topology of the network is volatile, which leads to the traditional network routing algorithm can not adapt to these changes effectively, self-organization is poor, can not get the best path in time, greatly reduce the network performance. Therefore, an ant colony algorithm based network routing optimal path judgment module is designed. The hardware design is based on FPGA, including control module, memory module, seeking follow-up node set module, acquisition follow-up node module, state adjustment module, pheromone adjusting module and optimal path judging module. The core code of ant colony algorithm is given in the part of module implementation. The experimental results show that the designed optimal path judging module has higher convergence rate and shorter path, which can prolong the running period of the network.
【作者单位】： 成都工业学院信息与计算科学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(11504032)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5

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本文编号：2261989