基于加权特征融合的SAR图像目标分类方法

发布时间：2018-10-12 14:32

【摘要】：针对现有分类器对SAR图像分类正确率不高的问题,考虑到单一的特征很难完全描述SAR目标,并且单一的分类器识别率有限,提出了一种基于加权特征融合的图像分类方法,采用多种特征来描述目标,并且用多个分类器同时对目标识别。实验结果显示,提出的方法能够达到较高的分类正确率,证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the existing classifier is not accurate enough for SAR image classification, considering that it is difficult to describe the SAR target completely by a single feature and the recognition rate of a single classifier is limited, an image classification method based on weighted feature fusion is proposed. Multiple features are used to describe the target and multiple classifiers are used to identify the target simultaneously. Experimental results show that the proposed method can achieve a high classification accuracy, and the effectiveness of the proposed method is proved.
【作者单位】： 中国人民解放军装备学院研究生院;中国人民解放军装备学院信息装备系;
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2266481