基于主优化算法的雷达波形设计

发布时间：2018-10-15 09:18

【摘要】：为满足雷达复杂工作场景任务需求,提出一种基于主优化(MM)算法的低相关旁瓣、稀疏频谱波形设计方法;该方法首先建立最小化积分旁瓣电平准则下的恒模发射信号模型,并考虑工作频段拥塞情况下波形稀疏频谱特性,进而建立低相关旁瓣和稀疏频谱任务需求下的主优化(MM)目标函数表达式,最后利用主优化(MM)思想构造最小化积分旁瓣电平或稀疏频谱的算法框架。仿真结果表明,该算法能够有效降低积分旁瓣电平,并能够在干扰频段形成频带陷波,且在码长较长时仍具有较佳效果。
[Abstract]:In order to meet the task requirements of radar complex working scenes, a low correlation sidelobe and sparse spectrum waveform design method based on master optimized (MM) algorithm is proposed. Firstly, a constant modulus transmit signal model based on minimized integral sidelobe level criterion is established. Considering the sparse spectrum characteristics of waveforms in the congested working frequency band, the main optimized (MM) objective function expressions for low correlation sidelobe and sparse spectrum tasks are established. Finally, an algorithm framework for minimizing integral sidelobe level or sparse spectrum is constructed using the idea of master optimization (MM). The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the integrated sidelobe level and form frequency band notch in the interference band, and it still has a good effect when the code length is longer.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院;上海机电工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金(No.61371181)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2272074