利用ε贪婪的认知无线电网络频谱感知策略

发布时间：2018-10-16 17:53

【摘要】：为提高认知无线电网络(CRN)的检测率和频谱利用率,提出一种基于ε-贪婪和D-S证据的协作频谱感知策略。在频谱探测阶段,利用ε-贪婪算法统计主用户(PU)的占用情况并估计次级用户(SU)的检测性能,利用具有固定分集度的伪随机跳频码,实现无线电频谱的快速扫描;在频谱利用阶段,通过D-S证据规则将感知作业问题转变为二进制整数规划问题;在检测性能约束下,最小化每个子带感知器的数目,获得最优的感知任务分配方案。实验结果表明,该策略具有很好的收敛性,能够避免主要与次要用户之间的频谱占用冲突,有效提高网络吞吐量。
[Abstract]:In order to improve the detection rate and spectrum efficiency of cognitive radio network (CRN), a cooperative spectrum sensing strategy based on 蔚 -greed and D-S evidence is proposed. In the phase of spectrum detection, we use 蔚 -greedy algorithm to calculate the occupation of primary user (PU) and estimate the detection performance of secondary user (SU), and use pseudo-random frequency hopping code with fixed diversity to realize the fast scanning of radio spectrum. In the phase of spectrum utilization, the perceptual job problem is transformed into binary integer programming problem by D-S evidence rule. Under the detection performance constraint, the number of perceptron in each subband is minimized, and the optimal perceptual task allocation scheme is obtained. The experimental results show that the proposed scheme has good convergence and can avoid spectrum occupation conflicts between primary and secondary users and effectively improve network throughput.
【作者单位】： 四川工程职业技术学院电气信息工程系;电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：四川省科技厅计划基金项目(2015JY0178)
【分类号】：TN925

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本文编号：2275172