车联网中的交通安全信息证据理论融合算法

发布时间：2018-10-16 19:34

【摘要】：为解决交通安全信息实时可靠传播问题,提出一种适用于车联网中的交通安全信息证据理论融合算法。通过信息融合减小时空相关信息的冗余性,降低传播信息量,提高信道效率和信息传输性能。利用柯西方程的线性叠加性判决时空相关的交通安全信息,利用Bajraktarevic均值的权值函数实现信息参数的基本概率分配,得到信息参数及其置信度集;基于Dempster融合规则对交通事件的位置和时间信息参数进行融合,选择置信度最大的融合结果作为判决输出进行传播。仿真结果表明,较原有融合算法,所提算法空间误差率和时间误差率降低,有效降低了时间复杂度。
[Abstract]:In order to solve the problem of real-time and reliable transmission of traffic safety information, a traffic safety information evidence theory fusion algorithm is proposed. Information fusion reduces the redundancy of space-time information, reduces the amount of information spread, and improves the channel efficiency and information transmission performance. The traffic safety information is decided by the linear superposition of Cauchy equation, and the basic probability distribution of the information parameter is realized by using the weight function of the Bajraktarevic mean value, and the information parameter and its confidence set are obtained. Based on the Dempster fusion rules, the location and time information parameters of traffic events are fused, and the maximum confidence fusion result is selected to propagate as the decision output. The simulation results show that compared with the original fusion algorithm, the proposed algorithm reduces the spatial error rate and the time error rate, and reduces the time complexity effectively.
【作者单位】： 南通大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61371113) 交通运输部应用基础研究基金项目(2013-319-825-110) 南通大学研究生科技创新计划基金项目(YKC15015)
【分类号】：U495;TN92;TP202

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