基于盲源分离的多跳频信号网台分选算法

发布时间：2018-10-17 08:39

【摘要】：针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,该文利用跳频信号在时频域上的稀疏性,提出了一种基于盲源分离的自适应信噪比网台分选算法。首先,用Gabor变换作为系统的时频变换建立欠定条件下跳频信号网台分选的模型;然后,采用了自适应信噪比的时频支撑点阈值设定方法寻找源信号的时频单源点,根据时频单源点的时频比矩阵估计出混合矩阵;最后,利用与信源相对功率偏差相结合的改进的子空间投影法进行网台分选。仿真实验验证了该算法在低信噪比条件下的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-frequency hopping signal sorting under underdetermined conditions, an adaptive SNR network sorting algorithm based on blind source separation is proposed in this paper, based on the sparsity of frequency-hopping signals in time-frequency domain. Firstly, the Gabor transform is used as the time-frequency transform of the system to establish the model of frequency hopping signal network sorting under the underdetermined condition, and then, the time-frequency support threshold setting method of adaptive signal-to-noise ratio is used to find out the time-frequency single source point of the source signal. The mixing matrix is estimated according to the time-frequency ratio matrix of a single time-frequency source point. Finally, the improved subspace projection method combined with the relative power deviation of the source is used to separate the network station. Simulation results show that the algorithm is effective under low SNR.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;通信网信息传输与分发技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(64601500)
【分类号】：TN911.7;TN914.41

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本文编号：2276113