目标定位的分布式MIMO雷达资源分配算法

发布时间：2018-10-30 07:22

【摘要】：为了提高分布式多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的目标定位精度,分析了阵元、发射功率和信号带宽对定位精度的影响,进而提出一种将三者联合优化的资源分配算法。首先,以最小化目标的平方位置误差下限(squared position error bound,SPEB)为目标函数,建立了包含阵元、功率和带宽3个变量的优化模型;然后,通过推导最优功率分配矢量和带宽分配矢量的关系简化模型;最后利用凸松弛和循环最小化算法将优化问题转化成二阶锥形式,求解得到最优的资源分配策略。仿真结果表明,利用所提出的算法进行资源分配能明显提高目标的定位精度;信号有效带宽对目标定位精度的影响大于发射功率。
[Abstract]:In order to improve the target positioning accuracy of distributed multi-input multi-output (multiple input multiple output,MIMO) radar, the effects of array elements, transmit power and signal bandwidth on location accuracy are analyzed, and a resource allocation algorithm is proposed to optimize the location accuracy. Firstly, the objective function is to minimize the square position error (squared position error bound,SPEB) of the target, and an optimization model is established, which includes three variables: array element, power and bandwidth. Then, the relationship between optimal power allocation vector and bandwidth distribution vector is derived, and the optimal resource allocation strategy is obtained by using convex relaxation and cyclic minimization algorithm to transform the optimization problem into a second-order cone form. The simulation results show that the proposed algorithm can obviously improve the location accuracy of the target, and the effective bandwidth of the signal has more influence on the target location accuracy than the transmission power.
【作者单位】： 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61501513)资助课题
【分类号】：TN958

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本文编号：2299331