采用相干斑抑制图割的SAR海冰图像分割

发布时间：2018-10-31 13:17

【摘要】：针对SAR海冰图像分割受相干斑噪声干扰严重的问题,在MRF框架下,提出一种分割新算法—SRGB-RMRF。算法首先根据相干斑噪声统计特性,对传统graph-based方法的梯度和区域内部差异计算公式重新定义,得到适用于SAR图像的相干斑抑制graph-based(SRGB)初始分割新方法。其次,结合区域间强度差异,在SRGB方法得到的区域邻接图上构建区域MRF模型。在合成SAR海冰图像和真实SAR海冰图像上的实验结果表明,与现有区域MRF算法相比,SRGB-RMRF算法能够实现更为准确的SAR海冰图像分割。
[Abstract]:Aiming at the problem that SAR sea ice image segmentation is seriously disturbed by speckle noise, a new segmentation algorithm, SRGB-RMRF., is proposed under the framework of MRF. Firstly, according to the statistical characteristics of speckle noise, the gradient and intra-region difference formulas of traditional graph-based method are redefined, and a new method of speckle suppression graph-based (SRGB) initial segmentation for SAR images is obtained. Secondly, the regional MRF model is constructed based on the regional adjacent graph obtained by the SRGB method, combined with the strength difference between regions. Experimental results on synthetic SAR sea ice images and real SAR sea ice images show that the SRGB-RMRF algorithm can achieve more accurate segmentation of SAR sea ice images than the existing region MRF algorithm.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;光电控制技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61371154、41076120、61271381、61102154) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201301P4007) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2012HGCX0001、2015HGQC0191、2015HGBZ0106、2015HGQC0193、2014HGBZ0362)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2302334