集中式认知网络分簇算法研究

发布时间：2018-11-02 20:01

【摘要】：认知网络按照一定的准则划分为若干个簇,簇内共享一条信道用于交换控制信息,这种以分簇的方式实现按区域共享信道是认知无线电频谱共享问题的解决方法之一。针对认知网络空闲信道的特性,提出了一种考虑可用信道、地理位置以及数据库统计值的新的分簇算法,该算法以最大化簇内吞吐量和维持簇结构稳定为设计目的;讨论了几个关键的簇维护和管理问题。仿真结果表明,提出的分簇算法在产生的簇总数量以及簇的重构次数上可以获得一个较好的综合性能。
[Abstract]:Cognitive networks are divided into several clusters according to certain criteria. One of the solutions to the problem of spectrum sharing of cognitive radio is to share a channel in clusters for exchanging control information. According to the characteristics of idle channels in cognitive networks, a new clustering algorithm considering available channels, geographical locations and database statistics is proposed, which is designed to maximize intra-cluster throughput and maintain cluster structure stability. Several key cluster maintenance and management problems are discussed. Simulation results show that the proposed clustering algorithm can achieve a better comprehensive performance in terms of the total number of clusters generated and the number of cluster reconstruction.
【作者单位】： 西安工业大学电子信息工程学院;
【基金】：陕西省科技厅资助项目(No.2015GY041) 陕西省教育厅科研计划项目资助(No.15JK1346) 国家自然科学基金面上项目(No.61271362)
【分类号】：TN925

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本文编号：2306813