基于二进制粒子群算法的OFDM稀疏信道导频优化

发布时间：2018-11-03 09:36

【摘要】：在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)稀疏信道中,合理的导频设计可以提高信道估计的性能,以测量矩阵的互相关最小化作为目标,提出一种基于二进制粒子群算法的导频优化方案,引入混沌初始化机制来保证初始粒子均匀地分散在解空间里,通过粒子变异机制来保证种群的快速收敛。根据实验和仿真结果可以看出,与随机搜索导频优化算法、逐位置导频优化算法以及最小二乘法相比,该算法能够有效节省导频的开销,提高频谱利用率,具有更好的信道估计性能。
[Abstract]:In the sparse channel of orthogonal Frequency Division Multiplexing (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM), reasonable pilot design can improve the performance of channel estimation and minimize the cross-correlation of the measurement matrix. A pilot optimization scheme based on binary particle swarm optimization (BPSO) is proposed. Chaos initialization mechanism is introduced to ensure that the initial particles are uniformly dispersed in the solution space and the particle mutation mechanism is used to ensure the rapid convergence of the population. According to the experimental and simulation results, compared with the random search pilot optimization algorithm, the position-by-position pilot optimization algorithm and the least square method, the algorithm can effectively save the cost of the pilot frequency and improve the spectrum efficiency. Better channel estimation performance.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【基金】：长江学者和创新团队发展计划(IRT1299) 重庆市科委重点实验室专项经费(cstc2013yykfA40010)~~
【分类号】：TN929.53

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