基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐

发布时间：2018-11-04 19:30

【摘要】：为了实现蜂窝系统中单小区边缘用户正常通信,减少相邻小区间多个边缘用户对本小区边缘用户造成的干扰,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐算法。该算法首先用布谷鸟搜索算法对小区边缘用户进行选择,接着采用干扰对齐方法消除相邻小区间的干扰,最后通过预编码和基于最小均方差(MMSE)译码方法消除小区内用户间的干扰。该布谷鸟搜索算法与快速排序搜索算法相比具有更低的时间复杂度。数值分析表明与基于迫零算法的译码方法相比,该译码方法能够提高系统容量2 b·s~(-1)·Hz~(-2),改善误码率4 dB。
[Abstract]:In order to realize normal communication between edge users of single cell in cellular system and reduce interference caused by multiple edge users in adjacent cells, a user selection and interference alignment algorithm based on Cuckoo search algorithm is proposed. Firstly, the cuckoo search algorithm is used to select the users on the edge of the cell, and then the interference alignment method is used to eliminate the interference of adjacent cells. Finally, the interference between users in the cell is eliminated by precoding and (MMSE) decoding based on minimum mean square error. Compared with the fast sorting search algorithm, the Cuckoo search algorithm has lower time complexity. Numerical analysis shows that the proposed decoding method can improve the system capacity by 2bs-1 Hz~ (-2) and improve the bit error rate (BER) by 4 dB. compared with the decoding method based on zero-forcing algorithm.
【作者单位】： 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学);东南大学移动通信国家重点实验室;广西信息科学实验中心;电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61261018,61472094) 广西自然科学基金杰出青年基金(2014GXNSFGA118007);广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018028) 东南大学移动通信重点实验室开放基金(2015D05)
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2310925