基于WLS的OTHR短时自适应海杂波抑制方法

发布时间：2018-11-06 15:49

【摘要】：基于高频海杂波的空间相关特性,从自适应滤波的角度提出了一种基于加权最小二乘(WLS)的天波超视距雷达(OTHR)短时自适应海杂波抑制方法.在自适应权值求解过程中,采用基于QR分解的直接数据域处理方法,避免传统基于相关矩阵求逆方法的数值稳定性较差的缺陷.结果表明:与现有的基于空间相关性的海杂波抑制方法相比,所提方法具有更优的杂波抑制性能,同时兼备对参考距离单元数要求更低、计算量更小、自适应能力更强的优点,工程适用性较强.实测数据处理分析验证了所提方法的有效性.
[Abstract]:Based on the spatial correlation characteristics of high frequency sea clutter, a short-time adaptive sea clutter suppression method based on weighted least square (WLS) (WLS) for short-time adaptive sea clutter suppression in sky-wave over-the-horizon radar is proposed from the point of view of adaptive filtering. In the process of adaptive weight solution, the direct data domain processing method based on QR decomposition is adopted to avoid the defect of poor numerical stability of traditional inverse method based on correlation matrix. The results show that compared with the existing sea clutter suppression methods based on spatial correlation, the proposed method has better performance of clutter suppression, at the same time, it also has the advantages of lower reference distance unit number, less computation and stronger adaptive ability. Engineering applicability is strong. The validity of the proposed method is verified by the analysis of measured data.
【作者单位】： 空军预警学院三系重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471391)
【分类号】：TN958.93

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本文编号：2314729