改进IAHP-CIM模型的雷达组网探测能力评估方法

发布时间：2018-11-07 18:31

【摘要】：针对雷达组网探测能力的评估问题,采用鱼骨图法对影响雷达组网探测能力的多种因素进行梳理,得到结构层次清晰的指标评价体系。采用改进的区间层次分析—控制区间和记忆模型对该指标体系进行评估,具体方法是:运用区间层次分析法构造区间判断矩阵;利用蛙跳算法求解区间判断矩阵中满足最小一致性的确定性矩阵;利用控制区间和记忆模型来确定各指标的风险概率,实现指标体系的评估。以具体的案例为对象进行仿真实验,结果表明,所提评估方法有效,评估结论相对客观、可信,对雷达组网探测能力评估具有一定参考价值,从而为雷达组网的优化部署奠定良好基础。
[Abstract]:Aiming at the evaluation of radar netting detection ability, fish bone map method is used to sort out many factors affecting radar netting detection ability, and a clear index evaluation system with clear structure is obtained. The improved interval analytic hierarchy process and memory model are used to evaluate the index system. The specific methods are as follows: using interval analytic hierarchy process to construct interval judgment matrix; The leapfrog algorithm is used to solve the deterministic matrix which satisfies the minimum consistency in the interval judgment matrix, and the control interval and memory model are used to determine the risk probability of each index and to realize the evaluation of the index system. The results show that the proposed evaluation method is effective, the evaluation conclusion is relatively objective and credible, and it has a certain reference value for the evaluation of radar netting detection ability. Thus, it lays a good foundation for the optimal deployment of radar network.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41405009) 国家重点实验室基金资助项目(K201510)
【分类号】：TN95

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本文编号：2317225