稳健变步长符号算法在稀疏信道估计中的应用

发布时间：2018-11-10 12:55

【摘要】：基于自适应滤波的传统稀疏信道估计方法大多基于高斯噪声模型的假设,当环境噪声包含冲击噪声时,信道估计性能将严重恶化.为了解决冲击噪声环境下的稀疏信道估计问题,提出了一种基于梯度向量混合范数的稳健变步长符号算法.仿真结果表明,提出的算法在高斯噪声和冲击噪声环境下达到了预期的效果.
[Abstract]:Most of the traditional sparse channel estimation methods based on adaptive filtering are based on the assumption of Gao Si noise model. When ambient noise includes impulse noise the channel estimation performance will deteriorate seriously. In order to solve the problem of sparse channel estimation in impulse noise environment, a robust variable step size symbol algorithm based on gradient vector mixed norm is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm achieves the desired results under Gao Si noise and impact noise environment.
【作者单位】： 西安交通大学软件学院;西安交通大学电子信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA01A706) 国家自然科学基金项目(61371087) 教育部中移动项目(MCM20150102)
【分类号】：TN911

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本文编号：2322530