对N次观测Pareto分布参数有效估计范围的扩展

发布时间：2018-11-11 09:09

【摘要】：基于zln(z)方法的N次观测Pareto分布参数估计不能有效估计形状参数小于1的情形。该文采用zrln(z)方法对基于zln(z)的方法进行扩展,将N次观测Pareto分布的形状参数的有效估计范围进行扩大。文中推导了N次观测Pareto分布参数估计的表达式,从理论上证明该方法能够估计小于1的形状参数。仿真结果表明:r1时,zrln(z)方法能够在该扩大的范围内有效地估计形状参数。
[Abstract]:The parameter estimation of N times observed Pareto distribution based on zln (z) method can not effectively estimate the shape parameter less than 1. In this paper, the zrln (z) method is used to extend the method based on zln (z), and the effective estimation range of shape parameters of N times observed Pareto distribution is expanded. In this paper, the expression of parameter estimation for N times Pareto distribution is derived, and it is theoretically proved that this method can estimate the shape parameters less than 1. The simulation results show that the, zrln (z) method can effectively estimate the shape parameters in the extended range.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ20060705)~~
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2324394