基于张量补全的多维频谱地图构建

发布时间：2018-11-14 10:50

【摘要】：频谱地图是解决频谱短缺问题的前提和基础,它可以从地理位置,频率,时间,能量等多维度刻画频谱数据,从而直接查看频谱信息,例如占用频段,空闲时段,以及指定频段的覆盖范围等,实现了对多维频谱数据的整合和呈现。针对实际应用中,由于采用了压缩感知或者受传输噪声的影响,往往采集到的都是不完整的频谱数据这一问题,本文中我们提出了一种结合预测模型的频谱张量补全方法,来恢复这些缺失的数据。基于通用软件无线电设备建立了实测频谱数据的收集系统提出的方法进行仿真验证。仿真结果表明,在提出的结合预测模型的方法下,频谱张量的补全效果有了一定的提升。
[Abstract]:Spectrum map is the premise and foundation to solve the problem of spectrum shortage. It can depict spectrum data from geographical location, frequency, time, energy and so on, so as to view spectrum information directly, such as occupying frequency band, idle time, etc. The multi-dimensional spectrum data is integrated and presented. In order to solve the problem that the spectrum data are often incomplete because of the compression perception or the influence of transmission noise in practical application, we propose a method of spectrum complement by Zhang Liang combining with the prediction model in this paper. To recover the missing data. Based on the general software radio equipment, the proposed method of collecting the measured spectrum data is established and verified by simulation. The simulation results show that the complementary effect of spectrum Zhang Liang has been improved with the proposed method of combined prediction model.
【作者单位】： 南京航空航天大学;解放军理工大学;
【分类号】：TN92

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本文编号：2330957