一种新的变步长自适应噪声消除算法

发布时间：2018-11-15 19:54

【摘要】：本文针对电力线噪声的特点,提出了一种新的变步长自适应噪声消除算法.在自适应算法的步长与梯度之间建立了新的关系,弥补了基于误差的变步长算法在自适应噪声消除方面的不足,克服了标准LMS算法的收敛性对输入信号的敏感性,并能根据梯度调整步长大小从而实现算法的快速收敛.通过理论分析设计了新的变步长自适应噪声消除算法,并进行了仿真和实测数据验证,证明了算法相对于其他算法的优势.
[Abstract]:According to the characteristics of power line noise, a new adaptive noise cancellation algorithm with variable step size is proposed in this paper. A new relationship between the step size and the gradient of the adaptive algorithm is established, which makes up for the deficiency of the error-based variable step size algorithm in adaptive noise cancellation, and overcomes the sensitivity of the convergence of the standard LMS algorithm to the input signal. The step size can be adjusted according to the gradient to realize the fast convergence of the algorithm. Through theoretical analysis, a new adaptive noise cancellation algorithm with variable step size is designed, and the results of simulation and experimental data verify that the algorithm is superior to other algorithms.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;毫米波国家重点实验室;上海交通大学电子信息与电信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.51579047) 国家科技支撑计划(No.2013BAG25B01) 毫米波国家重点实验室开放课题(No.K201707MPRD专项资助(No.IEP14001) 教育部博士点基金(No.20132304120015) 中央高校基本科研业务费项目(No.HEUCF160414)
【分类号】：TN913.6;TN713

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本文编号：2334289