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希尔伯特-黄变换在微弱被动瞬态鱼声信号中的检测

发布时间:2018-11-16 09:02
【摘要】:为了在海洋环境中准确获取鱼类在摄食、产卵和争斗过程中发出的短促、瞬时的信号,采用希尔伯特-黄变换算法实现微弱被动瞬态鱼声信号的检测。该算法首先将瞬态鱼声信号实现固有模态信号的分解,其次将经验值高阶阶数的固有模态信号求和重构即可实现信号能量幅度检测;在固有模态信号的分解的基础上,计算求和重构信号的希尔伯特能量谱,即可实现瞬时能量密度级的检测。通过不同信噪比和检测器的比较研究,结果表明基于希尔伯特-黄变换算法的两种检测方法能有效提高微弱被动瞬态鱼声信号的检测性能。
[Abstract]:In order to accurately obtain the short and instantaneous signals of fish in the course of feeding, spawning and fighting in marine environment, the Hilbert-Huang transform algorithm is used to detect the weak passive transient fish acoustic signals. The algorithm firstly decomposes the transient fish sound signal to realize the inherent mode signal, and then reconstructs the sum of the experience value of the higher order inherent mode signal to realize the signal energy amplitude detection. On the basis of the decomposition of the inherent mode signal, the Hilbert energy spectrum of the signal can be calculated and reconstructed, and the detection of the instantaneous energy density level can be realized. By comparing different signal-to-noise ratio (SNR) and detector, the results show that the two detection methods based on Hilbert-Huang transform can effectively improve the detection performance of weak passive transient fish acoustic signal.
【作者单位】: 常州工学院;厦门大学;海军工程大学;
【基金】:国家自然科学基金(21305089) 江苏省自然科学基金青年基金(BK20130245) 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学) 常州工学院自然科学基金(YN1513)~~
【分类号】:TN912.3

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本文编号:2335091


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