希尔伯特-黄变换在微弱被动瞬态鱼声信号中的检测
[Abstract]:In order to accurately obtain the short and instantaneous signals of fish in the course of feeding, spawning and fighting in marine environment, the Hilbert-Huang transform algorithm is used to detect the weak passive transient fish acoustic signals. The algorithm firstly decomposes the transient fish sound signal to realize the inherent mode signal, and then reconstructs the sum of the experience value of the higher order inherent mode signal to realize the signal energy amplitude detection. On the basis of the decomposition of the inherent mode signal, the Hilbert energy spectrum of the signal can be calculated and reconstructed, and the detection of the instantaneous energy density level can be realized. By comparing different signal-to-noise ratio (SNR) and detector, the results show that the two detection methods based on Hilbert-Huang transform can effectively improve the detection performance of weak passive transient fish acoustic signal.
【作者单位】: 常州工学院;厦门大学;海军工程大学;
【基金】:国家自然科学基金(21305089) 江苏省自然科学基金青年基金(BK20130245) 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学) 常州工学院自然科学基金(YN1513)~~
【分类号】:TN912.3
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本文编号:2335091
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