Nested阵列的矩阵重构高精度DOA估计算法

发布时间：2018-11-18 15:49

【摘要】：针对Nested阵列利用Khatri-Rao积操作,将接收数据的协方差矩阵拉成列向量,即接收数据变为单快拍的问题,提出了一种新矩阵重构方法.该方法可恢复接收数据的协方差矩阵的秩,并提出了矩阵重构旋转不变测向算法.该算法可构造出Nested阵列虚拟阵元的协方差矩阵,利用这种矩阵重构的方法,可构造多个矩阵根据旋转不变方法进行测向.仿真结果表明,通过使用该种矩阵重构旋转不变测向算法,能够准确地估计出目标数多于阵元个数的信号的波达方向.
[Abstract]:A new matrix reconstruction method is proposed to solve the problem that Nested array transforms the covariance matrix of received data into a column vector by using Khatri-Rao product operation, that is, the received data is transformed into a single beat. This method can restore the rank of covariance matrix of received data and propose a matrix reconstruction rotation invariant direction finding algorithm. The covariance matrix of virtual elements of Nested array can be constructed by this algorithm. By using the method of matrix reconstruction, several matrices can be constructed for direction finding according to the method of rotation invariance. The simulation results show that by using the matrix to reconstruct the rotation invariant direction finding algorithm, the DOA of signals with more targets than the number of array elements can be accurately estimated.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然基金资助项目(60971108) 航空基金资助项目(2012***009)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2340461