大规模MIMO系统中基于EVD半盲信道估计的导频污染研究

发布时间：2018-11-20 16:53

【摘要】：文中分析了天线数量有限的大规模多输入多输出(MIMO)蜂窝系统中,基于特征值分解(EVD)的信道估计的导频污染和信号扰动问题。首先,基于一个完整的多小区多用户MIMO系统(MCMU-MIMO)模型,分析了EVD方法在有限接收天线数量下,信道估计误差产生的原因:空间上天线数量有限带来的扰动、导频污染以及相关矩阵采样数的有限性。其次,推导了基于导频的信道估计方法和EVD半盲信道估计方法的信干噪比。最后,数值仿真结果表明EVD半盲信道估计值的归一化均方误差和误比特率与天线之间的关系符合文中的推导。
[Abstract]:In this paper, pilot pollution and signal disturbance of channel estimation based on eigenvalue decomposition (EVD) in large scale (MIMO) cellular systems with limited number of antennas are analyzed. Firstly, based on a complete multi-cell multi-user MIMO system (MCMU-MIMO) model, the causes of channel estimation error caused by the EVD method under the limited number of received antennas are analyzed: the disturbance caused by the limited number of antennas in space. Pilot pollution and the finiteness of correlation matrix sampling number. Secondly, the signal-to-noise ratio of pilot based channel estimation and EVD semi-blind channel estimation is derived. Finally, the numerical simulation results show that the normalized mean square error (RMSE) and bit error rate (BER) of the EVD semi-blind channel estimation are in accordance with the derivation in this paper.
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271234)资助项目
【分类号】：TN919.3

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本文编号：2345453