基于多通道特征的SAR图像变化检测

发布时间：2018-11-23 17:38

【摘要】：为充分利用SAR图像的细节信息,提高SAR图像变化检测的检测精度及抗噪性能,提出一种基于多通道特征的SAR图像变化检测方法。该方法提出了一种适用于SAR图像的变化检测一体化框架,首先,为了在抑制相干斑噪声的同时尽可能多地保留SAR图像的边缘及局部信息,引入引导图像滤波方法;其次,提取8个通道特征,充分利用了图像的细节信息,获得了性能良好的差异图;最后,利用主成分分析(PCA)和K-means聚类进行差异图分析,得到最终的变化信息。实验结果表明,该方法有效提高了检测精度,并且具有良好的抗噪性能。
[Abstract]:In order to make full use of the detail information of SAR image and improve the detection accuracy and anti-noise performance of SAR image change detection, a SAR image change detection method based on multi-channel features is proposed. In this method, an integrated framework of change detection for SAR images is proposed. Firstly, in order to suppress speckle noise and retain as much edge and local information of SAR images as possible, a guided image filtering method is introduced. Secondly, eight channel features are extracted, and the detailed information of the image is fully utilized, and the difference map with good performance is obtained. Finally, the difference map is analyzed by principal component analysis (PCA) and K-means clustering, and the final change information is obtained. The experimental results show that this method can effectively improve the detection accuracy and has good anti-noise performance.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金青年基金(No.61601437)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2352260