基于分层自治域空间信息网络模型与拓扑控制算法

发布时间：2018-11-23 19:17

【摘要】：针对空间信息网络结构复杂、拓扑动态变化以及空间尺度大等特点,提出一种面向空间信息网的分层自治域模型。该模型根据节点属性、链路能力、任务特点、分布区域等不同,将整个网络划分为不同的自治域和子自治域,各域内可采用相对独立的控制策略,从而将子网间各动态因素解耦合。然后,基于该分层自治域模型,提出了一种最小化时延的拓扑控制算法。与现有的集中式和分布式拓扑控制方法不同,该算法采用混合式方法,将控制信息约束在相邻子自治域范围内,既保证了网络的连通性,又减少了控制信息的开销。理论分析表明,若网络的物理拓扑是k连通的,则该算法得到的拓扑控制结果一定是k连通的。仿真结果验证了理论分析和所提出算法的有效性。
[Abstract]:In view of the complex network structure of spatial information, the dynamic change of topology and the large spatial scale, a hierarchical autonomous domain model for spatial information network is proposed. The model divides the whole network into different autonomous domains and sub-autonomous domains according to different node attributes, link capabilities, task characteristics and distribution regions, and can adopt relatively independent control strategies in each domain. The dynamic factors among subnets are uncoupled. Then, based on the hierarchical autonomous domain model, a topology control algorithm to minimize delay is proposed. Different from the existing centralized and distributed topology control methods, the hybrid method is used to restrict the control information in the adjacent sub-autonomous domain, which not only ensures the connectivity of the network, but also reduces the overhead of the control information. Theoretical analysis shows that if the physical topology of the network is k-connected, the topology control result of the algorithm must be k-connected. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm and theoretical analysis.
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.91338201;No.91438109;No.61571464)~~
【分类号】：TN927.2

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本文编号：2352461