侧扫声呐图像统计特性研究

发布时间：2018-11-26 11:49

【摘要】：在分析侧扫声呐成像的散射模型基础上,给出了海底混响服从瑞利分布的理论依据。分析了其它典型概率分布的合理性并给出了各概率分布参数的估计方法。通过实验来检验比较几种典型的概率分布的最佳拟合。实验结果表明:总体来看,威布尔分布更为精确,但瑞利分布仍保持了较好的拟合特性。特别是当底质粗糙、混响较强时,使用瑞利分布和威布尔分布相当。这一研究结果可为侧扫声呐图像的底质分割提供重要依据。
[Abstract]:Based on the analysis of the scattering model of side-scan sonar imaging, the theoretical basis of the Rayleigh distribution of submarine reverberation is given. The rationality of other typical probability distributions is analyzed and the estimation methods of the parameters of each probability distribution are given. The best fitting of several typical probability distributions is tested by experiments. The experimental results show that the Weibull distribution is more accurate on the whole, but the Rayleigh distribution still has good fitting characteristics. Especially when the base is rough and reverberation is strong, the Rayleigh distribution is equivalent to the Weibull distribution. The results of this study can provide an important basis for substratum segmentation of side-scan sonar images.
【作者单位】： 河海大学物联网工程学院;常州市传感网与环境感知重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41306089) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20130240)
【分类号】：U666.7;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2358473