通用数据链并行Laguerre盲均衡算法

发布时间：2018-11-27 10:36

【摘要】：为解决深衰落信道中传统盲均衡算法存在的长抽头系数和高误码率的问题,提出通用数据链并行Laguerre盲均衡算法。在分析通用数据链信号的基础上,引入Laguerre滤波器替代FIR滤波器,以较短的抽头系数逼近长脉冲序列响应;同时借助判决引导算法和分数间隔思想,加快了算法的收敛速度;利用均衡输出的平方期望直接作为自适应步长模块的修正变量,进一步提升了新算法的均衡性能。实验结果表明,新算法减少了均衡器抽头系数,拥有更快的收敛速度和更低的误码率。
[Abstract]:In order to solve the problems of long tap coefficient and high bit error rate in traditional blind equalization algorithms in deep fading channels, a universal parallel Laguerre blind equalization algorithm is proposed. On the basis of analyzing the general data link signal, Laguerre filter is introduced to replace the FIR filter to approximate the long pulse sequence response with shorter tap coefficient, and the convergence speed of the algorithm is accelerated with the help of decision leading algorithm and fractional interval. The square expectation of the equalization output is directly used as the modified variable of the adaptive step-size module, which further improves the equalization performance of the new algorithm. Experimental results show that the new algorithm reduces the tap coefficient of the equalizer and has faster convergence speed and lower bit error rate.
【作者单位】： 电子工程学院;电子制约技术安徽省重点实验室;
【基金】：安徽省自然科学基金(1308085QF99) 国家高科技研究发展计划(863计划)资助项目
【分类号】：TN911.5

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本文编号：2360448