认知雷达子空间信号迭代闭环检测方法

发布时间：2018-12-11 05:07

【摘要】：闭环迭代过程是认知雷达信号处理的重要特征。在雷达与探测环境构成的闭环中,雷达逐渐理解环境,选择适合当前环境的信号处理方式。本文考虑杂波和噪声中,认知雷达的子空间信号检测问题。基于认知雷达闭环迭代架构,提出了一种认知雷达检测方法。在每次迭代开始时,利用获得的数据计算目标在子空间内坐标的最大似然估计,然后依据目标参数设计下一次迭代所需的发射波形。计算机仿真分析表明,利用闭环迭代检测算法,认知雷达能够更高效获得探测环境信息,其检测性能优于常规雷达。
[Abstract]:Closed loop iterative process is an important feature of cognitive radar signal processing. In the closed loop between radar and detection environment, radar gradually understands the environment and chooses the signal processing method suitable for the current environment. In this paper, the subspace signal detection of cognitive radar in clutter and noise is considered. Based on the closed-loop iterative architecture of cognitive radar, a cognitive radar detection method is proposed. At the beginning of each iteration, the obtained data is used to calculate the maximum likelihood estimation of the coordinates of the target in the subspace, and then, according to the parameters of the target, the emission waveforms required for the next iteration are designed. Computer simulation results show that the detection performance of cognitive radar is better than that of conventional radar.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金(61571456) 陕西省自然科学基金(2016JM0644)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2371931