基于局部最优匹配的斜视SAR子孔径成像算法

发布时间：2018-12-11 18:33

【摘要】：斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够对雷达平台的侧前或侧后方区域进行观测,极大地增加了雷达的探测范围和灵活性。针对斜视SAR子孔径成像,该文提出一种基于局部最优匹配准则的成像算法。该算法在针对某方位频率构造对应的距离徙动校正、2次距离压缩以及方位补偿函数时,以"位于该方位频率处的点目标得到最佳匹配"为准则,不同于传统方法的以"方位中心点获得最佳匹配"为准则,从而能够避免距离方位中心较远的目标的失配,有效地改善了方位边缘区域的聚焦效果。文中通过点目标仿真验证了该算法的有效性。
[Abstract]:Squint synthetic Aperture Radar (Synthetic Aperture Radar,SAR) is able to observe the front or rear side of the radar platform, which greatly increases the range and flexibility of radar detection. This paper presents an imaging algorithm based on local optimal matching criterion for squint SAR subaperture imaging. When constructing the corresponding range migration correction, twice range compression and azimuth compensation function for a certain azimuth frequency, the algorithm is based on the criterion of "getting the best match at the point at the azimuth frequency". Different from the traditional method, the criterion of "obtaining the best matching of the azimuth center" can avoid the mismatch of the target far away from the azimuth center, and improve the focusing effect of the edge region of the azimuth effectively. The effectiveness of the algorithm is verified by point target simulation.
【作者单位】： 北京理工大学光电学院;北京理工大学信息与电子学院;
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2373024