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一种新的基于循环统计量的盲检测算法

发布时间:2018-12-12 08:51
【摘要】:针对现有的基于循环平稳特性的盲检测算法计算复杂、适应信号类型少等问题,提出了一种新的基于循环统计量的盲检测算法。首先给出了基于循环平稳的盲检测机制,进而推导了零假设下检验统计量的渐近分布,避免了复杂的协方差矩阵运算,可得到恒虚警概率下的检测门限;最后为了提高算法对信号类型的稳健性,融合了两种典型的检测器。理论分析和仿真结果验证了新的盲检测算法具有良好的性能。
[Abstract]:A new blind detection algorithm based on cyclic statistics is proposed to solve the problems of complex computation and less adaptive signal types. Firstly, the blind detection mechanism based on cyclic stationary is given, and then the asymptotic distribution of test statistics under zero assumption is deduced, which avoids the complex covariance matrix operation, and the detection threshold under CFAR probability can be obtained. Finally, in order to improve the robustness of the algorithm to the signal type, two typical detectors are fused. Theoretical analysis and simulation results show that the new blind detection algorithm has good performance.
【作者单位】: 航天飞行器生存技术与效能评估实验室;中国人民解放军66133部队;中国人民解放军96656部队;
【分类号】:TN911.7

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本文编号:2374290

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