基于高阶累积量的二次雷达应答信号特征分析

发布时间：2018-12-12 13:44

【摘要】：二次监视雷达应答信号混扰将导致解码错误,在解码前需进行有效分离。信号的高阶累积量被广泛应用于盲分离算法,主要利用了信号的非高斯性。建立二次雷达应答信号模型,进而根据其零恒模特性分析高阶累积量特征,得到其三至五阶累积量近似为零,表明二次雷达应答信号具有高斯特征。对独立成分分析算法、投影算法等分选算法的性能进行了分析比较。仿真结果表明,基于高阶累积量的盲分离算法不适用于二次雷达应答信号分选。
[Abstract]:Second surveillance radar response signal mixing will lead to decoding errors, before decoding the need for effective separation. The high order cumulant of signal is widely used in blind separation algorithm, which mainly uses the non-Gao Si of signal. The model of the secondary radar response signal is established and the characteristics of the higher-order cumulant are analyzed according to its zero-constant mode. The third-to fifth-order cumulant is approximately zero, which indicates that the secondary radar response signal has Gao Si characteristics. The performance of the independent component analysis (ICA) algorithm and the projection algorithm are analyzed and compared. Simulation results show that the blind separation algorithm based on high order cumulant is not suitable for secondary radar response signal sorting.
【作者单位】： 电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201379) 安徽省自然科学基金资助项目(120805QF103)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2374680