加权稀疏信号重构的近场源定位方法

发布时间：2018-12-15 04:37

【摘要】：针对近场源定位问题,提出了一种使用加权L1范数优化进行稀疏信号重构的近场源定位方法。该定位方法分步完成目标的方位和距离估计。为了避免二维优化问题出现,首先利用均匀线阵的对称特性,通过菲涅尔近似,将二维参数估计的近场定位问题转换为类远场阵列的一维参数估计问题,接着将该一维参数估计问题转换为稀疏信号重构问题,通过类MUSIC权向量的构造,使用加权L1范数优化方法重构稀疏空间谱得到目标波达方向;在得到信号波达方向之后,再利用稀疏信号重构的思想求解信号源到阵列的距离。最后,通过数字仿真验证了算法在估计精度和分辨率等方面的优良性能。
[Abstract]:In order to solve the problem of near-field source location, a method of near-field source location using weighted L1 norm optimization for sparse signal reconstruction is proposed. The location method accomplishes the target azimuth and distance estimation step by step. In order to avoid the problem of two-dimensional optimization, the near-field location problem of 2-D parameter estimation is transformed into one dimensional parameter estimation problem of far-field array by using the symmetry of uniform linear array and Fresnel approximation. Then the one-dimensional parameter estimation problem is transformed into the sparse signal reconstruction problem, and the target direction of arrival is obtained by using weighted L1 norm optimization method to reconstruct the sparse spatial spectrum by constructing the similar MUSIC weight vector. After the arrival direction of the signal is obtained, the distance from the signal source to the array is solved by using the idea of sparse signal reconstruction. Finally, the good performance of the algorithm in estimation accuracy and resolution is verified by digital simulation.
【作者单位】： 重庆理工大学电气与电子工程学院;中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室;
【基金】：重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyj A040055) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500917,KJ1500934)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2379993