Femtocell双层网络中基于Q-learning的子信道分配方案

发布时间：2018-12-19 18:56

【摘要】：在Femtocell家庭基站(Femtocell Base Station,FBS)组成的异构网络中,为提升网络的频谱效率,FBS与Macrocell宏基站(Macrocell Base Station,MBS)一般要求是同频部署,然而同频部署会产生同信道干扰。为了实现FBS的大规模部署,降低网络同信道干扰影响变得尤为重要。该文提出一种基于Q-learning的子信道分配方案,既保证大量部署的FBS不会对MBS带来过高的跨层干扰,同时也降低了FBS之间的同层干扰。同时针对FBS稀疏部署和密集部署的场景,分别进行了算法的仿真验证,其仿真结果表明该算法降低了干扰,验证了理论的正确性。
[Abstract]:In heterogeneous networks composed of (Femtocell Base Station,FBS (Femtocell home base station), in order to improve the spectral efficiency of the network, the common requirement of FBS and Macrocell macro station (Macrocell Base Station,MBS is the same frequency deployment, but the same frequency deployment will produce the same channel interference. In order to realize the large-scale deployment of FBS, it is very important to reduce the influence of network co-channel interference. In this paper, a subchannel allocation scheme based on Q-learning is proposed, which not only ensures that a large number of deployed FBS will not bring too high cross-layer interference to MBS, but also reduces the same layer interference between FBS. At the same time, the algorithm is verified by simulation for FBS sparse deployment and dense deployment. The simulation results show that the algorithm reduces the interference and verifies the correctness of the theory.
【作者单位】： 北京电子科技职业学院电信工程学院;北京邮电大学信息与通信工程学院;
【基金】：北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201710858003)~~
【分类号】：TN929.5

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王顶;李鹏飞;王永生;;多子信道扩谱系统及其抗干扰性能[J];西北工业大学学报;2011年06期

2 任丙印;王大鸣;崔维嘉;胡捍英;;基于碰撞概率约束的认知系统子信道分配算法[J];太赫兹科学与电子信息学报;2013年02期

3 栗昆昆;唐向宏;马丹丹;;基于子信道误码率的小波包调制结构优化算法[J];系统仿真学报;2014年02期

4 ;通信技术课堂——OFDM[J];电力系统通信;2009年12期

5 余金培,姚庆栋,仇佩亮;离散多频音调制中的子信道比特分配[J];通信技术;1996年04期

6 吴华新;达新宇;;子信道功率控制在Ka频段DT-OFDM系统中的应用研究[J];空间电子技术;2009年04期

7 ;电子百科[J];世界电子元器件;2008年02期

8 毛智宏;;低莱斯因子信道研究[J];硅谷;2011年05期

9 李建军,樊平毅,曹志刚;一种基于灌水原理的多载波CDMA系统子信道分配方案[J];电子学报;2001年10期

10 张志勇;刘志镜;梁进波;;低莱斯因子信道分集接收技术研究[J];无线电通信技术;2006年05期

相关会议论文 前2条

1 徐超雄;刘时进;康瑞;;基于多用户MIMO-OFDM系统的子信道和功率分配算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年

2 栗昆昆;唐向宏;马丹丹;;一种利用节点误码率大小的调制结构优化算法[A];浙江省电子学会2012学术年会论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前7条

1 山东省信息产业厅 韩旭东;未来无线宽带技术的新支点[N];网络世界;2004年

2 ;BLAST—运营商的3G战略储备[N];计算机世界;2004年

3 本报记者 傅鉴　谢良奎 通讯员 刘卫;第一时间全方位联接现场[N];人民公安报;2010年

4 ;MIMO与OFDM技术[N];中国高新技术产业导报;2005年

5 ;OFDM技术的优缺点分析[N];人民邮电;2003年

6 本版编辑 沈建苗 编译　刘涛;固定WiMAX的两大应用领域[N];计算机世界;2006年

7 何小玉;新一代ADSL技术的特点[N];人民邮电;2003年

相关博士学位论文 前6条

1 于向明;低莱斯因子信道下的高效纠错编码技术研究[D];山东大学;2011年

2 李建军;基于CDMA的宽带接入系统中资源分配优化算法研究[D];清华大学;2002年

3 钟华;滤波多音调制（FMT）系统均衡技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

4 张志才;Femtocell网络的绿色节能技术研究[D];北京邮电大学;2014年

5 朱维红;滤波多音调制（FMT）在WLAN环境下的技术研究[D];山东大学;2006年

6 张丙峰;基于宽带无线信道的多载波调制理论与技术研究[D];山东大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 樊鹏博;基于空间应用的ZigBee抗干扰协议的研究[D];西安电子科技大学;2015年

2 姜继伟;滤波多音调制系统相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年

3 杨世信;FMT系统中均衡方法的研究[D];山东大学;2011年

4 王秋瑾;滤波多音（FMT）调制系统无线仿真平台及关键技术研究[D];山东大学;2005年

5 童瑞君;离散多音频调制技术的研究[D];重庆大学;2005年

6 刘丽;滤波多音调制（FMT）技术在无线通信中的应用研究[D];黑龙江大学;2011年

7 胡兰雨;滤波多音调制系统中的信道估计和均衡技术研究[D];山东大学;2006年

8 宋静川;LTE-A 异构网中无线资源管理关键技术的研究[D];北京交通大学;2014年

9 邓志安;基于非规则LDPC码的BICM系统优化设计[D];哈尔滨工业大学;2008年

10 王菲;OFDM-MIMO系统发射机关键技术研究与FPGA实现[D];电子科技大学;2008年

，

本文编号：2387313