基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法

发布时间：2018-12-25 09:18

【摘要】：导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要因素。为此,提出一种新的大规模MIMO导频污染抑制算法,建立空时域二维压缩感知模型,并利用传统的匹配追踪算法进行导频信号重构。仿真结果表明,与基于最小均方误差的预编码算法相比,该算法可在相同系统需求的前提下进一步减少导频使用数量,从而有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统整体性能。
[Abstract]:Pilot pollution is the main factor that limits the performance of large-scale multi-input multi-output (MIMO) systems. For this reason, a new large-scale MIMO pilot pollution suppression algorithm is proposed, and the space-time two-dimensional compression sensing model is established, and the traditional matching tracking algorithm is used to reconstruct the pilot signal. The simulation results show that compared with the precoding algorithm based on minimum mean square error, the proposed algorithm can further reduce the number of pilot frequencies under the same system requirements, thus effectively suppress pilot pollution and improve the overall performance of large-scale MIMO systems.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家科技重大专项(2014ZX03003004-003)
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2390984