阵元缺损下的波达方向估计算法

发布时间：2018-12-29 16:20

【摘要】：为解决在均匀线阵中阵元降采样或其他因素引起的阵元损坏导致角度估计精度下降的问题,该文对缺损的采样数据矩阵进行Hankel矩阵变换,利用Hankel矩阵变换的性质以及矩阵填充理论,将不满足矩阵填充理论的接收数据矩阵变换为适用于矩阵填充理论的数据矩阵,通过不定增广拉格朗日乘子法精确重构出完整的接收数据矩阵,实现了精确的波达方向估计。仿真实验验证了该方法在均匀线阵阵元出现损毁的情况下,仍能实现对角度的精确估计,同时给出了算法随阵元缺损程度变化的性能变化趋势。
[Abstract]:In order to solve the problem that the precision of angle estimation is decreased due to element demotion or other factors in uniform linear array, the defective sampling data matrix is transformed by Hankel matrix in this paper. By using the properties of Hankel matrix transformation and matrix filling theory, the received data matrix which does not satisfy the matrix filling theory is transformed into a data matrix suitable for matrix filling theory. The complete data matrix is reconstructed by the method of indefinite augmented Lagrangian multiplier, and the direction of arrival estimation is realized. The simulation results show that the method can estimate the angle accurately even when the uniform linear array elements are damaged, and the performance trend of the algorithm with the defect degree of the array elements is also given.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;信息感知技术协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金(61372033,61501501)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2395054