采用局部搜索的二维DOA估计
[Abstract]:Aiming at the problem of low estimation accuracy of unitary rotation invariant estimation (Unitary-ESPRIT) algorithm, a 2-D DOA estimation method based on local search is proposed. In this method, the orientation matrix is estimated by real eigenvector approximation, and then the angle estimation of automatic pairing is obtained by using matrix Kronecker product property and array rotation invariant property, which reduces the complexity of 2-D DOA initial estimation. The improvement of Unitary-ESPRIT algorithm is realized. Then, the one-dimensional local search method is used to optimize the initial estimation results, which improves the accuracy of 2-D DOA estimation at low SNR. The simulation results show that compared with the traditional Unitary-ESPRIT algorithm, the proposed method has obvious advantages in the accuracy and success rate of DOA estimation, especially under the condition of low SNR and less number of rapids. Therefore, the proposed method can strike a good tradeoff between computational complexity and estimation performance.
【作者单位】: 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA01A705) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyj A40040)
【分类号】:TN911.7
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,本文编号:2402975
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