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超密集网络中小小区分簇和子载波分配算法

发布时间:2019-01-10 12:43
【摘要】:超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上,提出一种基于图论的不完全染色算法,对网络架构中的基站划分簇,同簇内的不同基站共享频带资源。同时,提出一种子载波分配算法,优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明,不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰,提升系统吞吐量,子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。
[Abstract]:In ultra-dense networks, severe inter-cell interference restricts the data rate of end users, especially edge users. It is difficult to effectively manage interference and improve the data rate of edge users. Based on the super-dense network architecture, an incomplete coloring algorithm based on graph theory is proposed, in which the base stations in the network architecture are divided into clusters and the different base stations in the same cluster share frequency band resources. At the same time, a subcarrier allocation algorithm is proposed, which preferentially assigns sub-carriers with better channel gain to edge users. The simulation results show that the incomplete coloring algorithm can effectively reduce the inter-cell interference and improve the system throughput. The sub-carrier allocation algorithm can optimize the throughput of edge users without affecting the system throughput.
【作者单位】: 重庆邮电大学通信与信息工程学院;重庆邮电大学新一代宽带移动通信重点实验室;
【基金】:国家科技重大专项(2015ZX03001033-002,2016ZX03002010-003)
【分类号】:TN929.5

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张力力;张胜利;周武e,

本文编号:2406324


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