卫星信道快速非线性SHLMS Newton均衡算法

发布时间：2019-01-26 16:56

【摘要】：自适应沃尔泰拉均衡器能够有效地均衡卫星信道的非线性失真,但存在收敛速度慢的缺点.将LMS Newton算法应用于自适应沃尔泰拉均衡中,提出了快速非线性Shrinkage LMS Newton均衡算法.该算法通过使用Shrinkage方法和L1-L2范数最小化公式获得了噪声自由的先验误差与后验误差,再利用噪声自由的后验误差能量最小化的方法推导了一种最佳的变步长收敛因子,有效地提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,Shrinkage LMS Newton均衡算法能够有效地纠正信号的幅度失真和相位失真,解决了卫星信道非线性失真的问题,并且与传统算法相比,Shrinkage LMS Newton算法在几乎不增加计算复杂性的基础上能够获得更快的收敛速度.
[Abstract]:The adaptive Voltela equalizer can effectively equalize the nonlinear distortion of satellite channel, but it has the disadvantage of slow convergence. The LMS Newton algorithm is applied to adaptive Voltela equalization and a fast nonlinear Shrinkage LMS Newton equalization algorithm is proposed. By using Shrinkage method and L1-L2 norm minimization formula, the priori error and posteriori error of noise freedom are obtained, and an optimal variable step size convergence factor is derived by using the method of noise free posteriori error energy minimization. The convergence rate of the algorithm is improved effectively. The simulation results show that the, Shrinkage LMS Newton equalization algorithm can effectively correct the amplitude distortion and phase distortion of the signal and solve the nonlinear distortion problem of satellite channel. Shrinkage LMS Newton algorithm can achieve faster convergence speed without increasing computational complexity.
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61379006,61171108)
【分类号】：TN927.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2415688