基于信道状态信息的无源室内定位

发布时间：2019-02-14 11:42

【摘要】：针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information,CSI)的无源室内定位方法。该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类。为进一步提高分类准确度,本文还提出了置信度方法,通过综合多条天线对的结果来减少位置误判。实验结果表明,本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位,可以达到90%以上的准确度。
[Abstract]:A passive indoor location method based on channel state information (channel state information,CSI) is proposed to overcome the shortcomings of the traditional indoor positioning methods in terms of accuracy and stability. In this method, the experimental platform is built with common equipment. The location fingerprint database is built up by collecting CSI data in off-line stage, and the location classification is carried out by using naive Bayes algorithm of machine learning in online stage. In order to further improve the classification accuracy, a confidence degree method is proposed to reduce position misjudgment by synthesizing the results of multiple antenna pairs. The experimental results show that the method proposed in this paper can effectively realize the passive location of indoor personnel and can achieve more than 90% accuracy.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;中国通信服务杭州公司;浙江工业大学艺术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61273212) 浙江省自然科学基金项目(LY13F010011,LY14F050004) 浙江省科技厅重大专项项目(2014NM002)
【分类号】：TN92

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄开俊;胡强;覃团发;;基于过时信道状态信息的机会协作性能研究[J];信息技术;2013年10期

2 陈丽恒,张业荣;一种利用信道状态信息的维特比译码算法[J];无线电通信技术;2005年02期

3 张然然;杨爱敏;刘思杨;刘元安;;不精确信道状态信息下的自适应调制算法[J];电子科技大学学报;2009年03期

4 钟斌;张中山;皇甫伟;王军;隆克平;;基于过时信道状态信息的放大转发中继选择协议性能分析(英文)[J];中国通信;2013年06期

5 陈俊杰;司江勃;李赞;石莎;黄海燕;;非理想信道状态信息对频谱共享认知中继网络性能的影响[J];电子与信息学报;2012年06期

6 杜娟;康桂霞;;基于部分信道状态信息的Tomlinson-Harashima预编码设计[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2010年05期

7 李轶鹏;徐尚志;叶中付;;部分信道状态信息下多天线系统的最优发送[J];电波科学学报;2006年03期

8 谢显中;邵奇;周志栋;雷维嘉;;非理想信道状态信息下的稳健干扰安排设计[J];北京邮电大学学报;2012年03期

9 苏钢;朱光喜;刘应状;王德胜;;一种部分信道状态信息下提高频谱效率的方法[J];计算机科学;2007年12期

10 韩维稼;陈前斌;唐伦;;基于瞬时信道状态信息的串行多中继选择方法[J];计算机应用研究;2010年06期

相关会议论文 前1条

1 钟俊;彭启琮;;部分信道状态信息对MIMO-OFDM通信系统的影响[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

相关重要报纸文章 前1条

1 ;MIMO收发技术发展及应用[N];人民邮电;2007年

相关博士学位论文 前9条

1 彭张节;非完美信道信息下MIMO通信系统传输技术研究[D];东南大学;2016年

2 王举;基于射频信号及信道状态信息的被动式目标定位方法研究[D];西北大学;2016年

3 张育芝;基于信道自适应的水声网络多节点接入机制研究[D];西北工业大学;2016年

4 钟俊;部分信道状态信息下的无线下行链接设计方法[D];电子科技大学;2005年

5 佘锋;基于信道状态信息的MIMO发射策略优化研究[D];上海交通大学;2008年

6 孙君;非理想信道状态信息移动通信系统的性能研究[D];山东大学;2008年

7 李永杰;基于压缩感知的信息反馈、检测与重建研究[D];南京邮电大学;2012年

8 苏钢;TDD系统中部分信道状态下广义高斯理论的应用研究[D];华中科技大学;2007年

9 毛峻岭;新型MIMO系统中的资源分配[D];北京邮电大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 吴彩凤;机会干扰对齐与盲干扰对齐技术研究[D];电子科技大学;2014年

2 张士亚;多小区通信系统干扰对齐技术研究[D];西安电子科技大学;2014年

3 周言;基于信道状态信息的室内无线定位技术研究[D];浙江工业大学;2015年

4 姜涛;协作多点联合传输中关键问题的解决方案[D];南京邮电大学;2015年

5 张铎;5G通信中干扰对齐关键技术研究[D];电子科技大学;2016年

6 赵洪星;超密集网络中干扰对齐技术研究[D];电子科技大学;2016年

7 覃彩玲;基于信道状态信息预测的中继选择方法研究[D];广西师范大学;2016年

8 陶盼;基于WiFi的室内定位方法的研究[D];黑龙江大学;2016年

9 张森林;在非理想信道状态信息条件下的稳健干扰对齐算法研究[D];重庆邮电大学;2016年

10 张丽洁;基于非完美信道状态信息的多播系统容量优化研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

，

本文编号：2422178