基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法

发布时间：2019-02-19 11:58

【摘要】：针对多径信道下传统的OFDM信号识别方法存在循环前缀较短时估计性能不高、所需OFDM符号数过多等问题,提出一种基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法。该方法首先分析了OFDM信号和单载波信号的结构特点,然后对两类信号的自相关矩阵进行奇异值分解,提取奇异值矩阵,最后根据奇异值矩阵中较大非零奇异值的个数实现OFDM信号的识别。仿真实验表明,该方法仅需较少的OFDM符号就可以实现短循环前缀OFDM信号的识别,且识别性能优于传统方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of low performance of cyclic prefix estimation and excessive number of OFDM symbols in the traditional OFDM signal recognition method in multipath channel, a OFDM signal recognition method based on MUSIC algorithm is proposed. In this method, the structural characteristics of OFDM signal and single carrier signal are analyzed, and then the singular value matrix is extracted from the autocorrelation matrix of the two kinds of signals. Finally, the recognition of OFDM signal is realized based on the number of large nonzero singular values in the singular value matrix. The simulation results show that the method can recognize the short cyclic prefix OFDM signal with only a few OFDM symbols, and the recognition performance is better than that of the traditional method.
【作者单位】： 电子工程学院;
【基金】：安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF99,1408085MF129) 国家自然科学基金资助项目(61272333,61473237)资助
【分类号】：TN929.53

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本文编号：2426480