600MW机组辅机设备噪音振动FFT频谱分析仪的设计

发布时间：2019-02-19 21:49

【摘要】：为了检测和研究600 MW机组辅机设备的噪音振动信号,设计了基于Lab VIEW和ARM处理器的噪音振动FFT频谱分析仪。设计的FFT频谱分析仪实现了无人值守情况下噪音振动信号的高速采集和存储,而且能够对信号进行时域特征和频域特征的分析。最后采用声级校准仪AWA6222A和振动校验仪DX-02对分析仪进行测试,结果表明设计的分析仪能够快速地完成信号的频谱分析和图形显示,测量精度高,运行稳定。
[Abstract]:A noise and vibration FFT spectrum analyzer based on Lab VIEW and ARM processor is designed to detect and study the noise and vibration signals of the auxiliary equipment of 600 MW unit. The designed FFT spectrum analyzer realizes the high-speed acquisition and storage of the noise vibration signal under the unattended condition, and it can analyze the time domain and frequency domain characteristics of the signal. Finally, the sound level calibrator AWA6222A and the vibration calibrator DX-02 are used to test the analyzer. The results show that the designed analyzer can quickly complete the spectrum analysis and graphic display of the signal, with high measurement accuracy and stable operation.
【作者单位】： 华南理工大学基于互联网与现场总线实时控制实验室;华能湖南岳阳发电有限责任公司;
【分类号】：TN911.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2426913